CherryIN Docs

使用 n8n 的 HTTP Request 节点调用 CherryIN API，适用于工作流和自动化场景

为什么推荐 HTTP Request 节点？

n8n 自带 OpenAI 节点，但不同版本的字段和能力会有差异。为了让教程尽量通用、稳定，这里优先使用官方文档同样推荐的 HTTP Request 节点来接入 CherryIN。

这样做有两个好处：

几乎所有 n8n 版本都能照着配置
你可以完全控制请求地址、请求体和模型 ID

开始之前

请先准备：

一个可用的 n8n 实例
CherryIN API Key
一个模型 ID，例如 anthropic/claude-sonnet-4.5

配置步骤

创建 Bearer Auth 凭据

先新增一个通用的 Bearer Auth 凭据，把你的 CherryIN Key 填进去。

如果你的界面里需要你手动理解这个字段，本质上它会发送：

Authorization: Bearer sk-xxxxxxxx

新建 Chat Completions 请求

添加一个 HTTP Request 节点，按下面填写：

字段	填写内容
`Method`	`POST`
`URL`	`https://open.cherryin.net/v1/chat/completions`
`Authentication`	`Bearer Auth`
`Content-Type`	`application/json`

请求体可先用最简单的测试版本：

{
  "model": "anthropic/claude-sonnet-4.5",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "你好，请用一句话介绍 CherryIN。"
    }
  ]
}

执行节点后，如果返回了模型回复，就说明已经通了。

在工作流里引用上游数据

接通之后，就可以把前面节点的数据拼进请求体里。例如：

{
  "model": "google/gemini-2.5-flash",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "请总结以下文本：{{$json.content}}"
    }
  ]
}

这样你就能把表单、数据库、网页抓取结果或其他节点产出的内容交给 CherryIN 模型处理。

GPT-5.x 模型怎么接？

如果你要在 n8n 里调用 GPT-5.x 系列模型，建议改用 Responses API：

字段	填写内容
`Method`	`POST`
`URL`	`https://open.cherryin.net/v1/responses`
`Authentication`	`Bearer Auth`
`Content-Type`	`application/json`

请求体示例：

{
  "model": "openai/gpt-5.2-chat",
  "input": "请把这段内容整理成 3 个要点：{{$json.content}}"
}

为什么这里改用 Responses API？

GPT-5.x 系列模型不建议走 Chat Completions。如果你在 n8n 里直接手动发 HTTP 请求，最稳妥的方式就是切到 /v1/responses。

常见问题

返回 401

通常是 Bearer Token 没填对，或者 API Key 前后带了空格。

返回 404

先检查 URL 是否完整：

Chat Completions：https://open.cherryin.net/v1/chat/completions
Responses API：https://open.cherryin.net/v1/responses

表达式没有生效

请确认你填写的是 n8n 的表达式语法，例如 {{$json.content}}，并且节点使用的是 JSON 请求体模式。

下一步

想先了解通用接入逻辑：看 OpenAI 兼容接入指南
想做应用编排：看 Dify 配置教程

n8n 配置教程